AI 用量审计与并发控制
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基于后台配置的 AI 模型(智谱 GLM 等)
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摘要
通过 AI 用量统计观测请求/缓存/拒绝/Token 估算与 Provider 调用,并用并发上限和使用边界保护 AI 服务能力不被单应用占满。
AI 用量审计与并发控制
用量可观测
在「AI 服务」的用量统计中可查看:
- 请求数与缓存命中;
- 拒绝(超限/无权限等);
- Token 估算;
- 各 Provider 调用情况。
控制台「概览」页也提供 AI Ops 仪表盘,集中查看 AI 运行态势。
并发与边界
- 为客户端 Key / 应用设置并发上限,避免单应用占满整体 AI 能力;
- 通过使用边界限制可调用的虚拟模型范围。
实践建议
- 给不同业务发不同的客户端 API Key,便于分别统计与限流;
- 关注缓存命中率与拒绝率,结合 Token 估算评估成本;
- 上游 Provider 异常时,可在网关侧切换路由而不影响业务接入地址。
文档附件
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