Trigix AI 原生工作流自动化平台
通过可视化拖拽画布连接 AI 大模型、API、数据库和 SaaS 工具，构建、运行和监控复杂业务工作流，让企业把 AI 能力沉淀为可复用、可治理、可观测的业务流程。
为 AI 工作流设计的产品能力
Trigix 不只是一个流程画布，而是覆盖建模、调度、集成、治理和可观测性的工作流平台基础设施。
可视化画布编辑器
基于 React Flow 的拖拽画布，支持小地图、网格吸附、撤销重做、快捷键和复杂流程编排。
异步 DAG 执行
Rust 执行引擎支持并行分支、Fan-out/Fan-in、子工作流、ForEach、循环、重试和取消。
AI 原生节点
内置多类大模型节点，覆盖 Claude、OpenAI、Gemini、Groq、Mistral、DeepSeek、通义千问等模型生态。
SaaS 与 API 集成
提供 GitHub、Jira、Notion、Slack、Stripe、Salesforce、Airtable、Linear 等 100+ 集成能力。
企业级安全
支持 JWT、RBAC、多租户、API Key 管理、bcrypt 密码、邮箱验证与 Webhook 签名校验。
可观测与审计
提供执行时间线、审计日志、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 链路追踪，方便定位流程运行问题。
开放源码，面向真实工程场景持续演进
Trigix 使用 MIT 协议开源，核心服务采用 Rust 构建，Web 控制台使用 React。项目保留清晰的服务边界、数据库迁移、开发文档和 Kubernetes Helm Chart，便于团队评估、二次开发和私有化部署。
docker compose up -d
DATABASE_URL=postgres://trigix:trigix@localhost:35432/trigix \
PLATFORM_HTTP_ADDR=127.0.0.1:38080 \
cargo run -p trigix-platform
EXECUTOR_HTTP_ADDR=127.0.0.1:38090 \
cargo run -p trigix-executor适合沉淀为自动化流程的业务场景
当业务流程需要连接模型、系统、数据和人工审批时，Trigix 可以把一次性脚本或人工操作变成可配置、可复用、可追踪的工作流。
文档处理与审核
自动解析材料、调用模型归纳摘要、生成审核意见并进入人工复核。
客户服务自动化
连接工单、知识库、CRM 和大模型，实现分流、回复建议和升级处理。
研发与运维流程
连接 GitHub、Jira、通知工具和内部 API，自动化缺陷、发布和告警处理。
企业内部审批
把表单、规则、模型判断、数据查询和审批节点编排为可审计流程。
面向企业部署的技术架构
Trigix 采用多服务架构，便于按团队规模和安全要求选择本地开发、私有化部署或云原生运行方式。
平台 API
Rust + Axum 构建平台服务，负责认证、多租户、工作流管理、执行编排和 API 访问。
执行引擎
独立 Rust 执行器处理 DAG 调度、并行分支、重试、超时、取消和执行状态。
基础设施
支持 PostgreSQL、Redis Streams、Docker 和 Kubernetes Helm Chart，适配企业部署和持续运维。