统一 AI 入口
应用和设备统一接入一个 OpenAI 兼容入口，密钥、模型和上游 Provider 在网关侧集中管理。
Product Highlights
不只是转发 AI 请求，而是把模型、密钥、预算和审计变成可管理能力。
当团队开始大量使用多个 AI Provider 和模型，API Key、模型选择、Token 成本、并发限制和审计记录会迅速分散。 Aegis 把这些能力收敛到边缘侧，用一个控制台管理 AI 请求和必要的网络出口策略。
模型与 Provider 路由
按虚拟模型、调用场景或团队策略路由到不同上游模型，让接入更稳定、成本更可控。
AI 请求治理
集中管理 API Key、模型选择、Token 预算、并发上限、请求记录和缓存，减少密钥散落和成本失控。
AI 运维控制台
通过浏览器配置 Provider、模型路由、API Key、并发限制、用量统计和审计记录。
成本与审计
模型调用、Token 估算、拒绝请求和关键配置操作都能被记录、追踪和复盘。
多形态部署
可运行在通用 Linux、Docker 或边缘硬件上，把 AI 服务治理部署到现有网络入口。
Unified Console
一个控制台，管理 AI Provider、模型路由、API Key 和成本记录。
产品界面围绕 AI 服务运营设计：配置上游 Provider、调整模型路由、管理客户端 API Key、 查看请求记录、并发状态、成本统计和故障诊断，都可以在同一个地方完成。
少一点密钥散落
不再让每台设备、每个应用各自保存上游 AI Provider 密钥。
多一点使用透明度
团队可以看到模型调用、Provider 路由、成本变化和关键操作记录。
更适合统一运维
通过 Web 页面完成 AI 服务配置、预检、审计和故障定位。
保留网络治理
在 AI 网关之外继续提供 DNS、代理出口和访问规则管理。
How It Works
应用发起 AI 调用，先经过统一的边缘治理入口。
- 应用或设备通过 OpenAI 兼容接口接入 Aegis。
- 模型路由决定请求进入哪个上游 Provider 和真实模型。
- AI 请求进入密钥、模型、预算和审计管理。
- 审计、备份和诊断能力帮助团队稳定运营 AI 服务。
Use Cases
适合需要统一接入 AI、控制成本、审计调用的真实场景。
Aegis 面向工作室、研发团队、小微企业和 AI 应用集成场景，尤其适合已经开始使用 多个 AI Provider、多种模型和多组 API Key 的环境。
AI 应用团队统一接入模型、密钥和 Provider。
工作室让 AI 调用、成本和权限更透明。
研发团队集中管理 API Key、模型和预算。
出海团队统一管理 AI 上游访问和代理出口。
边缘部署在 Linux、Docker 或硬件网关上就近治理 AI 服务。
Deployment Ready
面向 AI 服务落地，提供 Linux、Docker 和边缘硬件交付路径。
Aegis 的核心是 AI 服务治理入口，可通过 Docker 快速演示，也可安装到通用 Linux 或边缘硬件中长期运行。 硬件镜像和刷机包只是交付形态之一，具体 SD/eMMC 介质以使用手册为准。
部署形态：Docker、通用 Linux、边缘硬件和定制硬件系统。Aegis 适合作为 AI 时代的边缘服务治理入口，用于统一 AI API 管理、模型路由、 成本审计、代理出口和运维恢复。
Aegis AI Gateway
把 AI 模型接入、策略和成本管理收回到边缘。
从 Docker 到通用 Linux，从边缘设备到定制硬件系统，Aegis 让 AI 服务接入 更清晰、规则更集中、成本更可追踪。使用手册包含 AI 配置、部署、下载和运维说明。