AI Native Technology Company

AI 产品、开源项目与专业工程服务

祺智科技围绕 AI 服务治理、工作流自动化、软件工程和企业数字化建设,提供可产品化、可私有化、可持续演进的技术能力。

AegisAI 服务治理
TrigixAI 工作流自动化
Delivery工程化落地服务
Aegis AI Gateway 产品控制台
Aegis AI Gateway 密钥治理 / 模型路由 / Token 预算 / 调用审计
Product

Aegis AI Gateway:把 AI 能力接入统一、治理清楚

Aegis 面向企业内部 AI 应用、智能体和研发工具链,统一管理 API Key、Provider、模型路由、并发、Token 预算和审计记录。

统一 AI 服务入口

应用通过 OpenAI 兼容接口接入,上游模型与凭据集中托管。

模型路由与策略

按业务、团队、成本和模型能力路由请求,降低接入复杂度。

预算、审计与可观测

记录调用链路、Token 使用、异常拒绝和关键配置变更。

Aegis AI Gateway 请求治理流程
AI Capability

从 AI 产品到业务系统的技术能力栈

以 Aegis 和 Trigix 为产品抓手,结合研发、集成、安全和运维能力,覆盖 AI 落地从接入到运行的关键环节。

AI 服务治理

统一模型入口、密钥隔离、Provider 管理、预算控制和调用审计。

业务系统工程

围绕业务流程建设 Web、管理后台、接口服务和数据链路。

质量与安全验证

软件测评、等保支持、验收测试、风险检查和交付材料整理。

私有化与运维

服务器部署、容器化、日志监控、升级维护和持续支持。

Trigix AI Native Workflow Automation
workflow:
  trigger: webhook.hmac_sha256
  canvas: react_flow
  executor: rust_dag_engine

nodes:
  total: 136
  ai: [Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek]
  integrations: [GitHub, Jira, Notion, Slack]

runtime:
  auth: JWT + RBAC
  observe: audit + metrics + tracing
Open Source Project

Trigix:AI 原生工作流自动化平台

Trigix 通过可视化拖拽画布连接 AI 大模型、API、数据库和 SaaS 工具,支持构建、运行和监控复杂业务工作流。它体现了我们在 AI 产品化、Rust 执行引擎、企业级安全和开放协作上的工程沉淀。

136节点类型
RustDAG 执行引擎
MIT开源协议
AI 原生

内置多类大模型节点,支持 pgvector 与 MCP 协议集成。

企业级能力

JWT、RBAC、多租户、审计日志、Webhook 签名验证。

云原生部署

提供 PostgreSQL、Redis Streams、Docker 与 Kubernetes Helm Chart 支撑。

Delivery Services

从技术产品到业务落地的服务体系

围绕“能接入、能集成、能上线、能验收、能持续运维”的目标,把 AI 产品能力、系统工程能力和专业支撑服务组织成清晰的交付路径。

AI 应用落地 01

AI 应用与智能工作流落地

基于 Aegis、Trigix 或现有业务系统,完成模型接入、智能体流程、审批流、自动化任务和内部工具建设。

AI 网关工作流智能体
业务系统工程 02

业务系统工程与集成

建设管理后台、门户、移动端、接口服务和数据交换链路,让 AI 能力真正进入业务流程。

Web 后台API 集成数据链路
私有化部署 03

私有化部署与运行治理

支持本地服务器、容器化和云环境部署,完善配置、日志、权限、备份和升级机制。

Docker运维权限治理
质量验证 04

质量验证与验收材料

围绕功能、性能、兼容性、安全和交付文档进行验证,降低上线和验收的不确定性。

软件测评验收支持文档交付
合规与成果保护 05

合规支撑与成果保护

配套等保咨询、软件著作权、项目申报和招投标材料,帮助技术成果形成可对外交付的资产。

等保支持软著项目材料
技术方案咨询 06

技术方案咨询与评估

从业务目标、现有系统和交付周期出发,评估是否适合产品化接入、定制开发或分阶段建设。

方案评估路线规划合作咨询
Engineering Flow

用工程化流程把方案交付到可运行状态

每个项目都围绕场景、架构、实现、验证和运维展开,减少只停留在方案层面的不确定性。

01 场景与边界确认

明确业务目标、AI 使用边界、数据来源、权限要求和交付范围。

02 产品与架构方案

确定采用 Aegis、Trigix、定制开发或组合方案,并输出部署和接口设计。

03 实施、联调与验证

按阶段完成研发配置、系统联调、测试修复、权限配置和验收准备。

04 上线、培训与演进

完成部署切换、运行检查、使用培训、文档交付和后续优化支持。

Ready to Build

正在规划 AI 能力接入、工作流自动化或业务系统建设?

留下业务场景和当前系统情况,我们将帮助判断适合产品接入、定制开发还是分阶段建设。